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감정컴퓨팅2

[#193-23-6] 감성지능의 확장 – 기술이 인간을 닮아가는가, 예술과 지능 II 6편 감성지능의 확장 – 기술이 인간을 닮아가는가AI는 데이터를 학습하지만, 인간은 감정을 경험한다. 기술이 감정을 이해하기 시작할 때, 예술은 그 공감의 경계를 재정의한다. I. 감성지능(EQ)의 본질 – 이해보다 공감감성지능은 자신과 타인의 감정을 인식하고, 이를 조율하는 능력입니다. IQ가 ‘이해의 지능’이라면, EQ는 ‘관계의 지능’입니다. 인간의 예술은 이 감정적 소통의 극치로, 언어보다 더 깊이 감정을 교환하는 기술이었습니다. 이제 기술도 이 영역으로 들어오고 있습니다. II. 감정을 읽는 기술 – 센서에서 공감 알고리즘까지AI의 감정 인식은 표정, 음성, 생체신호, 언어 데이터를 기반으로 합니다. 최근의 ‘멀티모달 감정 모델’은 시각·청각·텍스트를 통합 분석하여, 인간의 정서를 더욱 정밀하게 파.. 2025. 10. 23.
[#189-23-2] 감정 알고리즘 – AI는 ‘느낄 수’ 있는가?, 예술과 지능 II 2편 감정 알고리즘 – AI는 ‘느낄 수’ 있는가?AI는 감정을 측정하고 예측하며 시뮬레이션 할 수 있다. 그러나 ‘느낀다’는 무엇을 의미하는가? — 예술은 이 질문을 가장 예민하게 드러내는 실험실이다. I. 감정 컴퓨팅의 기본 – 인식·분류·반응감정 컴퓨팅(Affective Computing)은 인간의 정서를 기계가 감지하고 추론·표현하도록 만드는 연구 영역이다. 전형적인 파이프라인은 다음과 같다.센싱: 표정(비전), 목소리(오디오), 생체신호(심박/EDA), 텍스트 감성추론: 정서 차원 모델(Valence–Arousal) 또는 범주 모델(기쁨·분노·슬픔 등)표현/반응: 음성 톤, 제스처, 시각 출력, 작품의 동적 변형핵심 구분: 감정 감지(detection) ≠ 이해(understanding) ≠ 경험(.. 2025. 10. 19.
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