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예술과기술4

[#193-23-6] 감성지능의 확장 – 기술이 인간을 닮아가는가, 예술과 지능 II 6편 감성지능의 확장 – 기술이 인간을 닮아가는가AI는 데이터를 학습하지만, 인간은 감정을 경험한다. 기술이 감정을 이해하기 시작할 때, 예술은 그 공감의 경계를 재정의한다. I. 감성지능(EQ)의 본질 – 이해보다 공감감성지능은 자신과 타인의 감정을 인식하고, 이를 조율하는 능력입니다. IQ가 ‘이해의 지능’이라면, EQ는 ‘관계의 지능’입니다. 인간의 예술은 이 감정적 소통의 극치로, 언어보다 더 깊이 감정을 교환하는 기술이었습니다. 이제 기술도 이 영역으로 들어오고 있습니다. II. 감정을 읽는 기술 – 센서에서 공감 알고리즘까지AI의 감정 인식은 표정, 음성, 생체신호, 언어 데이터를 기반으로 합니다. 최근의 ‘멀티모달 감정 모델’은 시각·청각·텍스트를 통합 분석하여, 인간의 정서를 더욱 정밀하게 파.. 2025. 10. 23.
[#189-23-2] 감정 알고리즘 – AI는 ‘느낄 수’ 있는가?, 예술과 지능 II 2편 감정 알고리즘 – AI는 ‘느낄 수’ 있는가?AI는 감정을 측정하고 예측하며 시뮬레이션 할 수 있다. 그러나 ‘느낀다’는 무엇을 의미하는가? — 예술은 이 질문을 가장 예민하게 드러내는 실험실이다. I. 감정 컴퓨팅의 기본 – 인식·분류·반응감정 컴퓨팅(Affective Computing)은 인간의 정서를 기계가 감지하고 추론·표현하도록 만드는 연구 영역이다. 전형적인 파이프라인은 다음과 같다.센싱: 표정(비전), 목소리(오디오), 생체신호(심박/EDA), 텍스트 감성추론: 정서 차원 모델(Valence–Arousal) 또는 범주 모델(기쁨·분노·슬픔 등)표현/반응: 음성 톤, 제스처, 시각 출력, 작품의 동적 변형핵심 구분: 감정 감지(detection) ≠ 이해(understanding) ≠ 경험(.. 2025. 10. 19.
[#51-6-7] AI 협업 창작 – 인간과 기계의 공존 가능성 예술의 붓은 이제 인간과 인공지능이 함께 잡는다1. AI 창작의 부상생성형 AI(Generative AI)은 이미지, 음악, 글, 영상 등 다양한 예술 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 기술입니다. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT 같은 플랫폼은 예술가의 아이디어를 시각·언어·음악으로 신속하게 구현할 수 있게 했습니다.이는 창작 속도를 높이고, 시각화 실험의 범위를 넓히며, 협업 방식 자체를 변화시키고 있습니다. 2. AI와 예술가의 협업 방식아이디어 발상: 콘셉트 스케치, 키워드 브레인스토밍시각 자료 제작: 스토리보드, 색채 팔레트, 3D 모델링 기초콘텐츠 변주: 기존 작품을 새로운 스타일로 변환기술적 보조: 해상도 업스케일링, 노이즈 제거, 색보정AI.. 2025. 8. 12.
[#22-3-5] 예술과 테크놀로지 – 감성은 기술을 어떻게 만나는가? 예술은 기술을 만나 새로운 감각을 발명한다1. 예술은 시대의 도구를 끌어안는다인쇄술이 회화를 대중화시켰고, 사진 기술이 사실성을 넘어섰으며, 영화와 비디오가 예술의 경계를 넓혔듯이, 오늘날 예술은 인공지능, 가상현실, 블록체인과 손을 잡고 또 다른 변화를 맞이하고 있습니다. 중요한 질문은 이것입니다. 기술이 감성을 파괴할까, 확장할까? 2. AI와 함께 창작하는 예술가들오늘날 많은 예술가들이 AI를 협업자로 활용합니다. 단순한 반복이 아닌, 알고리즘적 우연성이나 패턴 생성을 통해 예측할 수 없는 미감을 만들어냅니다.Refik Anadol: 빅데이터를 기반으로 몰입형 디지털 설치 작품을 제작Harold Cohen & AARON: AI 프로그램이 직접 그림을 그리는 실험Obvious Collective: .. 2025. 8. 6.
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